Em vez de múltiplos cliques e relatórios manuais, os vossos utilizadores fazem uma pergunta simples e obtêm a resposta exata, no contexto do software que já usam todos os dias.
"As vendas no Q3 subiram 14% na região Norte e 8% no Sul. Crescimento total: €184.200."
Liga-se aos sistemas que já têm. Sem migração.
PostgreSQL
MySQL
MariaDB
MSSQL Server
Integra via API Seguro e isolado Pronto em dias Respostas instantâneas Sem migrações Sem formação Auditável
O problema
A informação está toda dentro do software que usam há anos. Mas para tirar uma resposta simples: "qual foi a margem por cliente no último trimestre?", precisam de pedir ao João, que é o único que sabe como os dados se ligam. E o João está sempre ocupado.
Dados limpos, catalogados e estruturados. Meses de projeto antes de haver qualquer resposta útil.
Ligamos ao sistema atual, mapeamos relações e capturamos o conhecimento de quem conhece o negócio.
A diferença na prática
"João, precisava de saber a margem por cliente no Q3. Podes ajudar?"
"Vou ver assim que puder, esta semana tenho o fecho de mês."
O João cruza 3 fontes de dados diferentes num ficheiro Excel com fórmulas que só ele entende.
"Aqui vai em anexo. Faltam-me os dados do sistema B, vou tentar na semana que vem."
O utilizador escreve a pergunta diretamente no dashboard que já usa todos os dias.
O sistema entende o que foi pedido, verifica permissões e consulta os dados de forma segura.
Dados atualizados, com referência de auditoria. Qualquer pessoa pode verificar a origem.
Implementação simples
PostgreSQLMySQLMariaDBMSSQL"Vendas.ID_Cliente liga a Clientes.Cod_Cliente com base em 98.4% de sobreposição de valores."
Consola SemanticCore
A consola mostra como as tabelas se ligam, com níveis de confiança explícitos. Nada entra em produção sem aprovação de quem conhece o negócio.
12/18 relações validadas 3 em revisão v1.2-draft
Experimentem
O vosso software fica com uma camada de inteligência invisível. Os utilizadores fazem perguntas no contexto que já conhecem e recebem respostas instantâneas, com dados reais e auditoria completa.
Escrevam a vossa pergunta ou escolham uma sugestão. O motor escolhe uma operação do catálogo e devolve resposta com auditoria.
Invisível para o utilizador final
Ninguém precisa de aprender uma ferramenta nova. A pergunta é feita no contexto habitual e a resposta aparece com dados, confiança e referência de auditoria, tudo dentro da aplicação do cliente.
Integração simples
Não é preciso migrar dados nem mudar de tecnologia. A integração começa por um ponto de entrada simples: enviam uma pergunta, recebem uma resposta, e cresce ao ritmo do vosso negócio.
POST /v1/query
{
"question": "Vendas deste mês vs mês passado?",
"locale": "pt-PT"
}
200 OK
{
"answer_text": "As vendas cresceram 8%.",
"confidence": 0.96,
"audit_id": "9f0e1d2c..."
}Segurança
O LLM interpreta a intenção. Nunca escreve SQL livre. Cada resposta fica ligada a uma operação do catálogo, com rasto de auditoria.
MSSQL, PostgreSQL, MySQL ou MariaDB. Credenciais em vault. Sem migração de dados.
A pergunta escolhe uma operação governada. Sem SQL inventado, sem joins improvisados.
Relações e sinónimos só entram em produção depois de validação por quem conhece o negócio.
Pergunta, operação, SQL, resultado e tempo. Tudo registado por tenant.
Para investidores
A cada nova implementação, o processo melhora, o catálogo de perguntas cresce e a plataforma torna-se mais difícil de substituir. O conhecimento dos especialistas fica capturado e o cliente não volta atrás.
O mapa entre as bases que já têm e as perguntas de negócio. Validado por humanos, executado com SQL governado e auditável.
Próximo passo
Em duas horas, fazemos um diagnóstico real: ligamos ao vosso sistema, mostramos como os dados se relacionam e identificamos as perguntas que mais valor têm para o vosso negócio.
Respondem em 2 minutos. Sem compromisso.